コールセンターへのお客様のお問合せ、一応分類して担当部署にフィードバックしているが、それだけでいいのか・・・・・？ お客様の声を分類して担当部署に渡すだけでは、問題解決につながりません。お客様の属性別分析、時系列での話題の変化、売上・解約との関連分析など、問題解決につながる分析を行うことにより、抜本的な解決策をフィードバックしていくことが大切です。テキストデータの取り込みから、話題別振りわけ、分析、結果の社内共有まで、実現することが可能です。 商品開発や店舗開発で実施したアンケートに記入された大量の自由回答文。一応目を通したものの、どう活用したらいいのだろう？ アンケートの自由回答の分析を行うことによって、具体的なアクションの方向性、お客様が捉えるブランドイメージなどが把握できます。 セールススキルのボトムアップ、社内共有のため、研修したり、ノウハウをヒアリングしたテキストが溜まってきた。どうしたら・・・・？ テキストデータから、ハイパフォーマー（優秀者）の要因を分析し、成功パターンを発見することができます。ハイパフォーマーのナレッジを共有し、戦略的に活用することが、営業戦略の立案・検証に必要です。 HPへの書き込みやEメールでの問合せ。一応緊急対応が必要なことは担当部署に情報を回したものの、それだけでいいのか・・・・？ WEB上のコミュニティには企業内では拾えないお客様の本音が書き込まれています。企業のコミュニティ戦略の検証や、商品開発の参考情報、また広報戦略上のリスク管理の側面から、分析・活用していくことが可能です。 アンケートで商品のイメージを自由に書き込んでもらったものの、大量のテキストデータをどうしたらいいのか・・・・？ 商品特性を、ユーザーがどのように認識しているのか、テキストデータの分析から把握することが可能です。ユーザーがポジティブに把握しているのか、ネガティブに捉えているのか、把握できます。 その他大量のテキストをどうしたらいいのかお悩みの方は、是非お問合せください。