コールセンターやお客様アンケート等で収集されたコメント、文章による回答といった「大量の日本語テキスト」を分類・要約する事により、以下の様な結果や効果を期待できます。 お客様の声を分類して担当部署に渡すだけでは、問題解決につながりません。顧客の属性別の分析、時系列で話題の変化、売上、解約との関連分析など、問題を解決するための分析を行い、社内にフィードバックを行い、課題を抜本から解決することが大切です。 テキストデータの取込みから、話題で振分け、分析、結果の社内共有まで、実現することができます。 商品開発、店舗開発のアンケート調査、顧客満足度調査、ブランドイメージの分析などアンケートの自由回答の分析を行うことによって、具体的なアクション、顧客が捉えるブランドイメージを捉えることができます。 ハイパフォーマーの要因を分析し、成功パターンを発見することができます。ハイパフォーマーのナレッジを共有し、戦略的に活用することが、営業戦略の立案・検証に必要です。 インターネット上のコミュニティには、企業内では拾えない、顧客の本音が書き込まれています。企業のコミュニティ戦略の検証や、商品開発の参考情報、または広報のリスク管理の側面から、分析・活用していくことが可能です。